外汇AI机器人策略逻辑最难部分在哪里?

一个优秀的外汇AI机器人程序化交易系统,首先是需要有优秀的策略逻辑,逻辑中最难研发的当属不带未来函数的策略逻辑。

外汇AI机器人程序化交易系统报表 qq:1580006136

如果能以历史精确秒级TICK数据(也叫分笔数据,是每秒两条的成交明细或快照。数据项包括时间 、最新价、持仓量、增仓量、成交额、成交量、开仓量、平仓量、成交性质)为依据,再叠加其它各种技术过滤手段,确定当前价格与历史数据相对比,以此来判断是否符合做多或者做空的逻辑。
如果符合逻辑得到信号后能做到后续的每一根同周期K线的每一笔TICK级别数据来判断持仓或者平仓或者反手,那么在策略以及盈利能力上就可以做到顶尖级别。
其次就是右侧交易逻辑,以做波段趋势为目标,由于波段趋势发生的时间会相对比较少,那么需要叠加一些震荡信号的过滤方法,以此达到稳定盈利的目标,右侧逻辑在实践中要注意上述模型建设原理的第五点做特别处理,这个很考验交易员的思维能力和实战能力。

一个优秀的外汇AI机器人程序化交易系统,必须做到资金风险最小化。资金分散多品种交易是化解意外风险的最佳选择,程序化系统能否做多品种,多分时周期,是判断程序化系统优秀程度的另一个重要标准。

任何一个品种,都有自己独立的行情特性。
如国内期货中的豆粕类的农产品和橡胶等工业品的行情周期和烈度完全不一样,农产品一个种植季或者压榨季就是一个轮回,很少有跨季度的行情,而工业品几年一个行情周期,比如橡胶从8000多一路涨到42000多,接近5倍的涨幅,这个在农产品中很难出现,另外就算是同一个品种,5分钟的行情周期和日线级别的行情周期烈度完全不一样。那么如何实现不同品种不同分时周期的技术参数都独立应用,这是极端考验外汇AI机器人程序化平台底层架构建设,策略逻辑的应用,其复杂程度将会是几何级别的增加。

外汇AI机器人程序化交易系统能有效杜绝人性弱点,排除一切人为主观因素影响,真正做到知行合一,让交易风险可控,截断亏损让利润快速奔跑复利增长。程序化交易是未来的必然选择,拥抱科技,拥有未来,益发期货程序化交易系统与你携手,共赢未来!

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