所有的AI机器人量化交易过程都是在研究外汇、期货等投资初期就开始了的。
这个研究过程包括寻找期货、外汇等操盘策略，看看这个策略是否与你正在运行的其他策略组合相融，获取测试策略所需的所有期货、外汇，恒指等数据，并试图优化策略以获得更高的回报和/或更低的风险。

如果你是以期货、外汇或是恒指等“散户”的身份运行AI机器人智能交易策略，还需要考虑自己的资金要求，以及期货、外汇、恒指等交易成本是如何影响AI机器人智能策略的。

与期货、外汇等投资者普遍认为的相反，通过各种公开渠道寻找可盈利的智能量化交易策略是非常简单的。

你可能会问，为什么个人和企业都这么热衷于讨论自己的智能量化策略呢，尤其是知道其他人都想来“分一杯羹”的情况下，可能这个策略长期来看就未必还能盈利了。原因在于，他们其实不会讨论他们使用的确切的参数设置和微调方法。这些优化手段是将相对平庸的策略转为获取期货、外汇等投资高额收益的关键。实际上，创建自己独特EA量化策略的最佳方法之一，就是找到相似的方法，然后自己进行调优。